0. 딥러닝 팀프로젝트 설계

원래는 자율주행관련으로

 

자전거의 후방주행보조장치를 만들려 했다.

 

그러나 데이터 수집과정에서 발생할 여러 트러블들이 걱정되었기 때문에 

 

기각되었고

그리고 나온게

헬스트레이너를 만드는 것이다.

데이터 수집도 자유롭고, 무언가 좋은 결과가 나올 수 있다.

 

 

대충 논의했던 내용을 필터링없이 올리면 뭐 이런걸 만들려고 한다.

 

 

헬스 트레이너 (pt)
- 운동을 하고 싶은데, 안하는 사람을 위해서 기초를 알려준다 느낌
- 어렵게 접근을 하고, 하나씩 쳐내는 방식으로 가면 좋을 것 같고구현하고 싶은 것

 

ㅇ 딥러닝
- 미디어파이프 (라벨링 X) -> 관절의 좌표값 -> EDA -> 딥러닝
어려운점 1. 좌표값을 어떻게 할거냐? (엑셀)  -> 사람마다 신체구조가 달라서  -> 이거에 대한 알고리즘
(데이터를 엄청늘려서 처리, 그 안에 알고리즘 비율이나 이런거를 섞을거냐)-> 일단 바디만 따서 욜로 돌려도 될거 같다어려운점 2. 시간차, 최적화를 하려면 -> 1일때랑 , 2일때 이거에 대한 구분이 필요해요.-> 이사람이 시간내에 운동을 할 수 있게 해야한다.- 영상을 실시간 해서 -> 모델 -> 완벽한 자세입니다.
- 유지보수에 대한 아이디어 -> 계속 데이터를 쌓는다(MLOPS)-> 딥러닝의 알고리즘
형님, 스쿼트하는 사진을 찍을거고 -> 일어나있다, 앉아있다 이 캡처 (느리게) -> 저희가 이거를 미디어파이프 -> 관절의 좌표값 -> 판다스로 해서 csv로 정리 -> 텐서플로우, 기타등등으로 학습 -> 모델-> 실사용
카메라를 켜놓을 것고 -> 미디어파이프로 -> 운동을 시작합니다 , 하나 시간내에 완벽한자세가 되었다. 둘을 시간내에 완벽한 자세가 되었다 그러면 개수를 알려주고 하나 -> 시간내에 완벽한 자세가 안된다ㅇ 어려운점 교정 : 딥러닝 안넣고 조건문으로 해결가능자연어처리

 

ㅇ 설계
시작시  (말하기 전에 버튼을 눌러야하는지 고민중)
- 안녕하세요. 오늘 어떠셨나요? -> 하는 사람이 대충 ~~ 말을 하면 -> (긍정)인지 (부정)인지 판단 -> 긍정이면 오늘 하루 잘하셨네요. 부정이면 오늘하루도 힘드셨네요.
- 오늘은 부정적인 날이니까 더합시다 아니면 조금만합시다  (랜덤변수로)
- 운동을 시작하고 싶을 때 이야기하세요. -> ㅇㅇ아 운동시작 -> 운동을 시작합니다. 스쿼트 준비  -> 타이머로 5초뒤에 시작합시다 -> 하나  둘 ~~
- 운동을 하는 사람이 "힘들어", "그만해", "못하겠어" / "주기가 너무 길어" -> 하나둘하는 주기를 조금 완화시키거나, 개수를 줄이거나 이런식 대화를 할 수 있게
- 마지막에 보고 ㅇㅇ님 오늘 스쿼트 50개 몇세트 진행했으니 예상 칼로리 소모량은 몇이고 (시각화)- 오늘 뭐 드신거있어요? -> 오늘 ~~먹고 ~먹었어요 -> 아 오늘 몇칼로리를 드셨네요 그러니 운동 이만큼 해야겠네요.
(이거 하나만으로 프로젝트)음성인식으로 단어 알아듣고 긍정부정판단쳇봇
우리가 말할거 -> 까꿍이가 말해줄거
예시로 정리해주면 좋을거같음 -> 예시의 양을 늘려야하고
-> 코드상으로 옮겨서 -> 긍정문인지 부정문인지 판단 (편집됨)